Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2013-plf-2013-recettes-fiscales-nettes

2013年财政法案（PLF 2013）中呈现的国家预算净税收收入net tax revenue of the state budget presented in the 2013 Finance Bill (PLF 2013)

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，收录了2013年财政法案（PLF 2013）中国家预算的净税收收入数据。数据构建遵循一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库的映射原则，每一份原始表格资源被封装为一个独立的子集（configuration），并以Parquet格式存储。数据集包含两个子集，分别对应`plf-2013-recettes-fiscales-nettes`和`plf-2013-recettes-fiscales-nettes-1`，每个子集仅提供`train`分片，确保了数据结构的简洁性与高可复用性，便于研究者直接调用和分析。

特点

该数据集的显著特点在于其来源的官方权威性与结构的标准化。数据源自法国政府官方平台，许可证遵循lov2开放许可，确保了合法共享与再利用。在Hugging Face平台上，数据集以Parquet格式存储，兼顾了高效的压缩比与快速的读取性能。同时，法语语言的单语种设定和`data-gouv`、`donnees-publiques-francaises`等标签的标注，使其成为研究法国公共财政、税收政策及宏观经济分析的专有珍贵资源。

使用方法

使用该数据集时，可借助Hugging Face的`datasets`库轻松加载。用户需指定子集名称，例如通过`load_dataset("Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2013-plf-2013-recettes-fiscales-nettes", "plf-2013-recettes-fiscales-nettes")`获取`train`分片数据。加载后的数据集对象可直接转换为Pandas DataFrame进行深度分析与可视化。对于需要完整原始记录的跨年度对比研究，建议同时加载两个子集并合并，以获取更全面的税收收入明细。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国政府公开数据门户（data.gouv.fr），由法国公共服务机构于2013年创建，核心内容为2013年财政法案（PLF 2013）中列出的国家预算净税收收入。作为法国公共财政透明化的重要举措，该数据集详细记录了各类税收收入的构成与规模，为经济学研究、财政政策分析以及政府预算审计提供了原始量化依据。其发布标志着法国在开放数据运动中的实质性参与，推动了跨机构、跨领域的公共财政数据共享与再利用，对欧洲公共财政透明度研究具有示范效应。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于，此前法国公共财政税收数据分散于不同官方报告与统计系统中，缺乏统一、机器可读的公开版本，导致经济建模与预算评估存在严重的信息不对称。构建过程中，面临的挑战包括：如何将纸质或非结构化格式的财政法案文本转化为标准化表格数据，并确保税务分类口径与历史数据保持一致；同时需处理不同税收项目间可能存在的重复计算或调整项（如退税、返还），以保证净收入的统计准确性。此外，数据集元数据的标准化（如许可协议与格式兼容性）也是开放共享的关键障碍。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了法国2013年财政法案（PLF 2013）中呈现的国家预算净税收收入数据，是研究法国公共财政结构与税收政策的核心资源。研究者常利用该数据集进行财政预算构成分析，识别不同税种（如所得税、增值税、公司税等）在总收入中的权重与演变趋势。此外，通过对比历年财政数据，可系统评估税收政策调整对财政收入的实际影响，为公共经济学领域的实证研究提供高质量的数据支撑。

实际应用

在实际应用中，该数据集服务于政府机构的财政审计与预算绩效评估工作，帮助政策制定者精准量化各税种收入贡献并优化财政资源配置。对于金融机构与经济智库而言，它是构建法国财政可持续性预测模型的核心输入，常用于模拟税收政策变动对公共债务水平的潜在影响。同时，非政府组织可借助该数据监督财政透明度，促进公共资金管理的问责与改革。

衍生相关工作

该数据集衍生了多项经典研究，包括基于时间序列分析对法国税收弹性系数的重新估计，以及利用面板数据方法考察税收收入与宏观经济指标（如GDP、失业率）之间的协整关系。此外，研究者将其与法国国家统计与经济研究所（INSEE）的国民经济核算数据融合，构建了精细化的可计算一般均衡（CGE）模型，用以模拟不同税制改革方案的经济效应。这些工作进一步推动了财政数据在政策评估与学术研究中的规范化应用。