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基于并行计算的数字虚拟资产的图像特征提取及重构模型数据集

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中国科技资源共享网2026-06-03 更新2026-01-30 收录
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https://escience.org.cn/metadata/detail?cstrId=CSTR:16666.11.nbsdc.mf0onwzy&id=2ce818534b401c7fa2f2b28d816e5c73:CSTR:16666.11.nbsdc.mf0onwzy
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资源简介:
该数据集主要面向图像重建方法等图像相关技术的研究,并且该数据集分为两部分。深度学习模型可以轻松地自动完成从卫星图像分析、点云数据数字化,以及提取地理特征等繁琐的工作和任务。组织通过6个经过预先训练的深度学习模型,可以将其用于从提取建筑物足迹到检测沉船的各种应用场景中。
提供机构:
国家基础学科公共科学数据中心
创建时间:
2021-03-31
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