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COVID-19 Prediction Models Counties & Hospitals | Yu Group (UC Berkeley)|COVID-19预测数据集|医疗资源分配数据集

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Databricks2024-05-09 收录
COVID-19预测
医疗资源分配
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资源简介:
**Overview** Yu Group at UC Berkeley is working to help forecast the severity of the COVID-19 epidemic both for individual counties and individual hospitals. This release contains datasets for the Prediction and Severity Index models produced by Yu Group. **Product Details** Includes the following tables: - **hls_covid19_usa.covid19_usa_prediction_county_weekly_ucb** - **Update frequency:** daily - **Source:** Yu Group Severity Prediction - **Description:** A large corpus of hospital- and county-level data from a variety of public sources to aid data science efforts to combat COVID-19 - **hls_covid19_usa.covid19_usa_prediction_severity_weekly_ucb** - **Update frequency:** daily - **Source:** Yu Group Severity Prediction - **Description:** The Covid pandemic severity index (CPSI) is designed to help aid the distribution of medical resources to hospitals **Data Sources** The data in this product comes from the following data sources: **Yu Group Severity Prediction** Starting in March 2020, the Yu Group at UC Berkeley Statistics / EECS / CCB worked to help forecast the severity of the epidemic for individual counties and hospitals in the US. They developed interpretable models (updated daily until May 2021) and curated data to predict the trajectory of COVID-19-related deaths. - **Source Homepage:** [Covid-19 Severity Prediction](https://covidseverity.com/) - **Source Data:** [Yu Group | Covid-19 Severity Prediction](https://github.com/Yu-Group/covid19-severity-prediction) - **License:** [MIT](https://raw.githubusercontent.com/Yu-Group/covid19-severity-prediction/master/LICENSE) - **Frequency:** daily
提供机构:
Rearc
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