2015年中国京津冀地区GF1-2m土地利用分类数据集

利用深度学习技术制作的珠三角地区2015年2m分辨率土地利用分类数据集。影像数据以2015年夏季为主。分类结果主要包括（1）水田、（2）旱地、（3）园地、（4）林地、（5）草地、（6）建筑区、（7）道路、（8）不透水层、（9）农业大棚、（10）裸地、（11）水域、（12）冰川积雪、（13）其他等13类。

A 2-meter resolution land use classification dataset of the Pearl River Delta region in 2015, developed using deep learning technologies. The imagery data primarily comes from summer 2015. The classification results include 13 categories in total: (1) paddy field, (2) dryland, (3) orchard land, (4) forest land, (5) grassland, (6) built-up area, (7) road, (8) impervious surface, (9) agricultural greenhouse, (10) bare land, (11) water area, (12) glacier and snow cover, (13) others.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为2015年中国京津冀地区2米分辨率的土地利用分类数据，采用深度学习技术处理，包含13种土地利用类型，如农田、林地、建设用地等，适用于高精度土地利用研究。