物流行业对客户降本增效的道路货物运输信息数据|物流运输数据集|成本效益数据集
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MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
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ChineseSafe
ChineseSafe是由南方科技大学统计与数据科学系创建的一个中文安全评估基准数据集,旨在评估大型语言模型在识别中文不安全内容方面的能力。该数据集包含205,034个样本,涵盖4个类别和10个子类别的安全问题,特别关注政治敏感性、色情内容和变体/同音词等新型安全问题。数据集通过从开源数据集和互联网资源中收集数据,经过数据清洗和去重处理,确保了数据集的高质量和多样性。ChineseSafe的应用领域主要集中在大型语言模型的安全评估,旨在帮助开发者和研究者提升模型在实际应用中的安全性。
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中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
Houston2013, Berlin, Augsburg
本研究发布了三个多模态遥感基准数据集:Houston2013(高光谱和多光谱数据)、Berlin(高光谱和合成孔径雷达数据)和Augsburg(高光谱、合成孔径雷达和数字表面模型数据)。这些数据集用于土地覆盖分类,旨在通过共享和特定特征学习模型(S2FL)评估多模态基线。数据集包含不同模态和分辨率的图像,适用于评估和开发新的遥感图像处理技术。
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HyperGlobal-450K - 全球最大规模高光谱图像数据集
HyperGlobal-450K数据集由武汉大学联合国内外多所知名高校及研究机构共同构建,是迄今为止全球规模最大的高光谱图像数据集。该数据集包含约45万张高光谱图像,规模等价于超过2000万张不重叠的三波段图像,远超现有的同类数据集。数据集涵盖了全球范围内的高光谱遥感图像,包括来自地球观测一号(EO-1)Hyperion和高分五号(GF-5B)两种传感器的图像,光谱范围从可见光到短波及中波红外,具有从紫外到长波红外的330个光谱波段,空间分辨率为30米。每幅图像经过精心处理,去除了无效波段和水汽吸收波段,保留了具有实际应用价值的光谱信息。HyperGlobal-450K数据集不仅支持高光谱图像的基础研究,还能够用于开发和测试各种高光谱图像处理方法,比如图像分类、目标检测、异常检测、变化检测、光谱解混、图像去噪和超分辨率等任务。
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