环卫行业服务合同履约风险评估数据

本数据来源于公司环卫服务合同台账与垃圾清运统计记录的融合数据采集，采集范围涵盖统计周期、合同单元名称、合同规定月度清运量、实际月度清运量、服务质量考核满分、服务质量考核实际得分、要求配置人数及实际在岗人数等核心字段。 通过构建"合同清运量完成率-服务质量考核得分率-人员配置达标率"三维合同履约风险评估模型与综合合同履约风险评估指数分级机制，对不同合同单元的履约风险进行量化评分与等级标注，解决环卫行业合同履约过程不透明、清运量完成缺乏量化监控、服务质量考核与人员配置脱节等核心痛点。 该数据集面向环卫运营企业、城市管理部门及政府采购监管部门，为其提供标准化的合同履约风险量化评估数据，支撑履约风险预警、合同续签决策及供应商考核，降低合同违约率与政府考核不合格风险，提升环卫服务合同履约管理水平。 同时，该数据集的特征工程体系与分级标注规范经过标准化处理，可为政府采购及公共服务领域的智能风控AI模型提供结构化训练样本，推动行业从"经验判断"向"数据驱动+智能风险评估"演进。 加工前的数据来源于公司环卫服务合同台账、垃圾清运统计记录及服务质量考核报表，原始字段包括合同单元名称、合同规定月度清运量、实际月度清运量、服务质量考核满分、服务质量考核实际得分、要求配置人数及实际在岗人数等。 处理方式为：基于原始数据计算合同清运量完成率、服务质量考核得分率、人员配置达标率三项基础比率指标，再按区间赋分规则转化为百分制评分，最后加权汇总为综合风险评估指数并标注等级。 合同清运量完成率_% = 实际月度清运量_吨 / 合同规定月度清运量_吨 × 100。 合同清运量完成率评分 = 合同清运量完成率_%：≥100=100，≥95且<100=85，≥90且<95=70，≥80且<90=50，<80=30。 服务质量考核得分率_% = 服务质量考核实际得分 / 服务质量考核满分 × 100。 服务质量考核得分率评分 = 服务质量考核得分率_%：≥100=100，≥95且<100=85，≥90且<95=70，≥80且<90=50，<80=30。 人员配置达标率_% = 实际在岗人数 / 要求配置人数 × 100。 人员配置达标率评分 = 人员配置达标率_%：≥100=100，≥95且<100=85，≥90且<95=70，≥80且<90=50，<80=30。 综合合同履约风险评估指数 = 合同清运量完成率评分 × 0.4 + 服务质量考核得分率评分 × 0.35 + 人员配置达标率评分 × 0.25。 等级 = 综合合同履约风险评估指数：≥85=优秀，≥70且<85=良好，≥60且<70=合格，<60=不合格。 权重依据：CJJ/T 126-2022《城市道路清扫保洁与质量评价标准》将垃圾清运量列为环卫服务合同核心履约指标，直接反映合同执行进度，故合同清运量完成率权重最高（40%）；《城市环境卫生质量标准》将服务质量考核作为政府验收核心依据，故服务质量考核得分率权重为35%；《城镇市容环境卫生劳动定额》明确人员配置是履约基础保障，故人员配置达标率权重为25%。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集融合了环卫服务合同台账与垃圾清运统计记录，涵盖统计周期、合同单元、清运量、服务质量考核及人员配置等核心字段。通过构建“合同清运量完成率-服务质量考核得分率-人员配置达标率”三维评估模型，计算综合风险评估指数并划分等级，实现对不同合同单元履约风险的量化评分。数据集面向环卫运营企业、城市管理部门及政府采购监管部门，用于支持履约风险预警、合同续签决策和供应商考核，并为智能风控AI模型提供标准化训练样本，推动行业向数据驱动的智能风险评估转型。