遥感影像道路语义分割样本数据集

遥感影像道路语义分割数据集包含道路标注数据及对应高分辨率遥感影像。数据集基于谷歌公开高分遥感影像，依据国图样本管理系统进行标注并生成的，可用于训练基于影像的道路提取深度学习模型。

The Remote Sensing Image Road Semantic Segmentation Dataset contains road annotation data and its corresponding high-resolution remote sensing images. This dataset is developed based on publicly available high-resolution remote sensing imagery from Google, and was annotated and generated in accordance with the National Map Sample Management System. It can be utilized to train deep learning models for image-based road extraction.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专门用于道路语义分割的遥感影像样本集合，包含高分辨率遥感影像和对应的道路标注数据。它基于谷歌公开的高分遥感影像，并按照国图样本管理系统进行标准化标注，旨在支持训练深度学习模型以实现高效、准确的道路提取任务。