synyyy/w2v-bert-2.0-urdu-colab-CV17.0_V2

该数据集包含三个主要特征：input_features（浮点型序列）、input_length（整型）和labels（整型序列）。数据集分为训练集和测试集，训练集包含9424个样本，测试集包含4053个样本。数据集的下载大小为1852666724字节，总大小为1861768288.30657字节。

The dataset includes three main features: input_features (sequence of float32), input_length (int64), and labels (sequence of int64). The dataset is divided into a training set with 9424 examples and a test set with 4053 examples. The download size of the dataset is 1852666724 bytes, and the total size is 1861768288.30657 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• input_features: 序列类型，数据类型为float32。
• input_length: 整数类型，数据类型为int64。
• labels: 序列类型，数据类型为int64。

数据集划分

• train: 包含9424个样本，占用1257763436.137931字节。
• test: 包含4053个样本，占用604004852.1686391字节。

数据集大小

• 下载大小: 1852666724字节。
• 总大小: 1861768288.30657字节。

配置信息

• default:
  • train: 数据路径为data/train-*。
  • test: 数据路径为data/test-*。