naufalso/cityscape-adverse

Name: naufalso/cityscape-adverse
Creator: naufalso
Published: 2025-01-31 08:06:40
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Hugging Face2025-01-31 更新2025-02-15 收录

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Cityscape-Adverse

Cityscape-Adverse是由釜山国立大学开发的用于评估语义分割模型鲁棒性的基准数据集。该数据集利用扩散模型对Cityscapes数据集进行编辑，模拟了八种不同的恶劣环境条件，包括天气、光照和季节的变化，同时保留了原始的语义标签。数据集包含2975张训练图像和500张验证图像，分辨率为2048×1024像素。创建过程通过高级生成AI模型实现，无需重新标注。该数据集主要应用于自动驾驶领域，旨

arXiv2024-11-01 更新1290

naufalso/carla_hd

--- dataset_info: features: - name: rgb dtype: image - name: raw_depth dtype: image - name: normal dtype: image - name: semantic dtype: image - name: camera_config stru

Hugging Face2024-05-23 更新110

cityscapes

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-05-28 更新150

naufalso/stanford_cars

--- dataset_info: features: - name: image_path dtype: image - name: x_min dtype: int64 - name: y_min dtype: int64 - name: x_max dtype: int64 - name: y_max dtype: int64

Hugging Face2024-03-28 更新230

naufalso/cybersec-topic-classification-dataset

该数据集包含用于网络安全主题分类（CTC）工具的训练和验证数据，旨在检测自然英语文本中与网络安全相关的讨论。数据集包括未处理的英语文本样本，标签为网络安全相关或非网络安全相关，数据来源包括Reddit、StackExchange和arXiv。请注意，数据未经过手动标记、后处理、过滤或审查，因此可能存在标签错误。

Hugging Face2025-01-02 更新90