FaceForensics|人脸伪造检测数据集|图像取证数据集

FaceForensics是一个大规模视频数据集，专注于人脸伪造检测，由慕尼黑工业大学等机构创建。该数据集包含约50万张编辑过的图像，来自超过1000个视频，用于检测和分析人脸编辑技术。数据集的创建过程涉及使用先进的面部编辑方法，自动生成重演操作，并提供源视频和目标视频的配对，以及用于分割任务的像素级二进制掩码。该数据集的应用领域包括图像取证、视频操作检测和面部重演质量改进，旨在解决数字通信中的信任问题和生物识别访问控制中的真实性验证。