Transition1x

This dataset is constructed by running NEB on 9000 reactions with H, C,N and O using the wb97x functional and 6-31G(d) basis set. DFT calculations have been saved and are intended for training ML models to work in transition state regions of chemical space. <br> <br> Dataloaders and example scripts are availble in https://gitlab.com/matschreiner/T1x本数据集通过对包含氢（H）、碳（C）、氮（N）与氧（O）的9000个反应，采用wb97x泛函与6-31G(d)基组运行nudged弹性带法（Nudged Elastic Band，NEB）构建得到。 本数据集已保存密度泛函理论（Density Functional Theory，DFT）计算结果，旨在用于训练可适配化学空间过渡态区域的机器学习（Machine Learning，ML）模型。 数据加载器与示例脚本可从以下链接获取：https://gitlab.com/matschreiner/T1x

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Transition1x是一个包含9000个化学反应过渡态DFT计算的数据集，用于训练机器学习模型处理化学过渡态问题，数据以H5格式提供，并附带相关工具脚本。