Qualitative Data of the EduChallenge Project

---------- EN ----------- This data archive contains anonymized qualitative data from the EduChallenge project, the dissertation of Jan Heysel ([e-mail]). Detailed information on the sample and methodology can be found in Jan Heysel's dissertation. The dataset contains the following files: FF1_A-pre/post…xlsx: these two files are the anonymized raw data from the pretest of the study in the second development cycle, assigned to the 142 test subjects. FF1_B … .mx24: This MAXQDA file contains the results of the coding for the first research question of the dissertation. In addition to the paid software MAXQDA (https://www.maxqda.com/de/), the free MAXQDA Reader (https://www.maxqda.com/de/produkte/maxreader) can also be used to view and read the data. Kategoriensystem_FINAL.xlsx: The final category system in an xlsx file in preparation for typesetting in Latex. Cross tables (xlsx files in zip archive) that were exported from MAXQDA and imported into Python. These data thus represent the interface between MAXQDA and Python. They are available as a zip archive. ---------- DE ----------- Dieses Datenarchiv enthält anonymisierte qualitative Daten aus dem Projekt „EduChallenge“, der Dissertation von Jan Heysel ([e-mail]). Ausführliche Informationen zur Stichprobe und Methodik finden sich in der Dissertation von Jan Heysel. Das Datenset enthält folgende Dateien: FF1_A-pre/post…xlsx: diese beiden Dateien sind die anonymisierten und den 142 Probanden zugeordneten Rohdaten aus dem Pretest der Studie im zweiten Entwicklungszyklus. FF1_B … .mx24: Diese MAXQDA-Datei enthält die Ergebnisse der Kodierung zur ersten Forschungsfrage der Dissertation. Neben der kostenpflichtigen Software MAXQDA (https://www.maxqda.com/de/), kann zum Anzeigen und Lesen der Daten auch den kostenfreien MAXQDA-Reader genutzt werden (https://www.maxqda.com/de/produkte/maxreader). Kategoriensystem_FINAL.xlsx: Das finale Kategoriensystem in einer xlsx-Datei als Vorbereitung für den Textsatz in Latex dazu. Kreuztabellen (xlsx-Dateien in zip-Archiv), die aus MAXQDA exportiert wurden und in Python eingelesen wurden. Diese Daten stellen somit die Schnittstelle zwischen MAXQDA und Python dar. Sie liegen als zip-Archiv vor. Hierbei gibt es folgende Typen: [Itemkürzel]_[pre/post]_142einzeln: Die vergebenen Kategorien zu dem jeweiligen Item/Kategoriensystem und dem jeweiligen Test (pre/post) ICR_[Greta/Jan]_[Itemkürzel]: Daten zur Überprüfung der Intercoder-Realiabilität (ICR) zu dem jeweiligen Item von der jeweiligen Person. Die ICR wurde in MAXQDA berechnet, aber zu Testzwecken auch in Python kontrolliert. Interviews_[Itemkürzel]: Die vergebenen Codes in entsprechenden Interviews zur Berechnung der Konstruktvalidität über einen Abgleich mit Interviews. Textezu_Interviews_[Itemkürzel]: Die Daten aus dem digitalen Fragebogen derjenigen Personen, die zu dem jeweiligen Item auch interviewt wurden.