linoyts/wan_glitch_effect

Name: linoyts/wan_glitch_effect
Creator: linoyts
Published: 2025-04-12T01:10:53+08:00

Hugging Face2025-04-11 更新2025-04-12 收录

文本到视频

视频生成

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/linoyts/wan_glitch_effect 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

这是一个包含使用Wan 2.1 T2V 14B模型生成的视频的数据集。

This dataset contains videos generated using the Wan 2.1 T2V 14B model.

提供机构：

MiraData是一个大规模视频数据集，专门设计用于长视频生成任务。该数据集旨在解决现有文本-视频数据集在处理长视频序列和捕捉镜头转换方面的不足。MiraData包含330K、93K、42K和9K四个版本的数据，每个视频剪辑都有详细的元数据信息，包括剪辑ID、视频来源、视频URL、视频ID、视频宽度、高度、帧率、持续时间、时间戳、帧数、文件路径以及多种类型的字幕（如短字幕、密集字幕、背景字幕、主对

Hugging Face2024-07-19 更新880

TAG-Bench-Video

视频生成

动作评估

TAG-Bench是一个用于评估视频生成模型中人类动作真实性的基准数据集。它包含300个由5种不同模型生成的视频片段，以及来自246名人类评估者的评分。评分涵盖两个关键维度：动作一致性（AC）和时间连贯性（TC）。数据集设计为5种模型×10种动作×6种种子=300个视频，所有视频均为合成内容，无真实世界片段。数据集的目标是评估当前视频生成模型在捕捉常见物理动作的合理人类运动方面的表现。

Hugging Face2025-12-05 更新230

linoyts/wan_crumble_disintegrate_effect

文本到音频生成

视觉效果

这个数据集包含使用Wan 2.1 T2V 14B模型生成的视频。

Hugging Face2025-04-09 更新120

WorldModelBench

视频生成

人工智能评估

WorldModelBench是一个用于评估视频生成模型在世界建模能力方面的基准，它跨越了7个应用驱动的领域（包括机器人技术、驾驶、工业、人类活动、游戏、动画和自然）和56个子领域。每个领域都有50个精心挑选的提示，包括文本描述和初始视频帧，旨在为视频生成定制。

github2025-03-05 更新640

Text to video person

文本到视频

语音合成

Text-to-Speech Avatar API offers transforms text into lifelike video speech of a real person speaking. Creating a seamless and interactive user experience.

RapidAPI2024-07-26 更新130

linoyts/wan_glitch_effect

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