tomg-group-umd/ContraStyles

Name: tomg-group-umd/ContraStyles
Creator: tomg-group-umd
Published: 2024-07-31 06:02:58
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Hugging Face2024-07-31 更新2024-07-22 收录

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原始信息汇总

数据集许可证

许可证类型: CC BY 4.0

tomg-group-umd/GenQA

GenQA数据集包含超过1000万个经过清理和去重的指令样本，这些样本是通过精心设计的提示生成的。数据集的特征包括文本、提示、模板、索引和类别等字段。数据集分为多个部分，如代码、对话、通用、数学、mmlu、多项选择、写作、学术和任务等，每个部分都有详细的字节数和示例数。数据集适用于大规模语言模型微调的研究，但不适用于需要验证事实准确性的应用。数据集的创建目的是展示自主编写的指令数据集的有效性，并生

Hugging Face2024-06-21 更新150

tomg-group-umd/fictionalqa

FictionalQA数据集是一个专门用于研究事实记忆和逐字序列记忆双重过程的合成数据集。它由关于虚构事件和各种相关事实的合成文本组成，以及关于这些事实的问题和答案对。数据集支持各种语言模型训练实验，并提供结构化的文档和问答对，适合作为预训练和微调实验的数据。

Hugging Face2025-06-09 更新60

tomg-group-umd/pixelprose

PixelProse是一个包含超过1600万张图像及其对应密集描述的综合数据集，这些描述是通过先进的视觉语言模型生成的。数据集分为三个主要部分：CommonPool、CC12M和RedCaps，分别包含650万、910万和130万对图像和描述。数据集提供了多种下载方式，包括Git LFS、Huggingface API和直接链接。数据集中的变量列包括唯一标识符、图像URL、原始描述、密集描述等。

Hugging Face2025-12-13 更新180

tomg-group-umd/cinepile

--- language: - en license: cc-by-nc-sa-4.0 size_categories: - 100K<n<1M task_categories: - visual-question-answering - video-text-to-text dataset_info: - config_name: default features: - name: mo

Hugging Face2024-10-23 更新170

tomg-group-umd/PHORECAST

PHORECAST数据集包含了个人基本信息（如年龄、性别、婚姻状况等）、心理特征（如责任感、好奇心、焦虑等）、健康状况（如慢性病、HIV、营养状况等）以及媒体类型、目标人群和行为改变等信息。该数据集适用于训练机器学习模型，以预测个人心理健康和其他相关指标。

Hugging Face2025-10-06 更新60