rafaelsandroni/hallucination_dataset_with_features

该数据集包含用户问题、文本片段、命题、标签等多个特征，以及不确定性、切线、熵等数值特征。数据集分为训练集，包含1500个样本，文件大小约为9.3MB。

This dataset includes multiple features such as user questions, text fragments, propositions, labels, and numerical features like uncertainty, tangent, entropy, etc. The dataset is divided into a training set containing 1500 samples, with a file size of approximately 9.3MB.

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• level_0: 数据类型为 int64
• index: 数据类型为 int64
• user_question: 数据类型为 string
• text_so_far: 数据类型为 string
• proposition: 数据类型为 string
• label: 数据类型为 bool
• uncertainty: 数据类型为 float64
• tangent: 数据类型为 float64
• entropy: 数据类型为 float64
• entropy_tangent: 数据类型为 float64

数据分割

• train: 包含 1500 个样本，占用 9336614 字节

数据集大小

• 下载大小: 4064745 字节
• 数据集大小: 9336614 字节

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*