CMU Hand 手势数据集

Hand 数据集是由 CMU 卡内基梅隆大学提供，用以学习人类手势的识别。该数据集包含真实影像中手动添加关键点的双手、合成影像中含关键点的双手，以及来自于 Panoptic Studio 多摄像头角度所录制的双手数据。该数据集可被用于视频中标识双手关键点、解析动作等问题的研究。

The Hand Dataset is provided by Carnegie Mellon University (CMU) for human gesture recognition research. It includes hands with manually added keypoints from real-world videos, synthetic hands with keypoints, and hand data recorded from multiple camera angles in the Panoptic Studio. This dataset can be used for research on tasks such as identifying hand keypoints in videos and analyzing hand motions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CMU Hand 手势数据集由卡内基梅隆大学提供，专注于人类手势识别研究。它包含真实和合成影像中的双手关键点数据，以及多摄像头角度录制的双手视频，适用于手势关键点标识和动作解析等任务。数据集规模为8.32 GB，主要用于非商业的机器视觉应用。