呼吸声音数据集，包括920条带注释语音数据

呼吸音是呼吸健康和呼吸系统疾病的重要指标。人呼吸时发出的声音与空气流动，肺组织内的变化以及肺内分泌物的位置直接相关。例如，喘息声是患者患有阻塞性气道疾病（如哮喘或慢性阻塞性肺病（COPD））的常见征兆。 可以使用数字听诊器和其他录制技术录制这些声音。这些数字数据开辟了使用机器学习自动诊断呼吸系统疾病（例如哮喘，肺炎和细支气管炎）的可能性。 呼吸声音数据库是由葡萄牙和希腊的两个研究小组创建的。它包括920条带注释的长度不等的记录-10s至90s。这些录音来自126位患者。总共有5.5个小时的录音，包含6898个呼吸循环-1864个包含crack啪声，886个包含wh气，而506个包含crack啪声和喘息。数据包括干净的呼吸声以及模拟现实生活状况的嘈杂录音。患者涵盖所有年龄段-儿童，成人和老年人。 数据集包括： 注意： filename_differences.txt是文件列表，这些文件的名称在此数据集的创建者在原始文件命名脚本中发现错误后已更正。现在可以忽略它。 Paper: Α Respiratory Sound Database for the Development of Automated Classification Rocha BM, Filos D, Mendes L, Vogiatzis I, Perantoni E, Kaimakamis E, Natsiavas P, Oliveira A, Jácome C, Marques A, Paiva RP (2018) In Precision Medicine Powered by pHealth and Connected Health (pp. 51-55). Springer, Singapore. https://eden.dei.uc.pt/~ruipedro/publications/Conferences/ICBHI2017a.pdf Many thanks to the research teams at the University of Coimbra, Portugal; the University de Aveiro, Portugal and the Aristotle University of Thessaloniki, Greece for making this dataset publicly available. Photo by voltamax on Pixabay.