joelyu/small_dataset_for_testing

crypto data features in x and future 1/2/6/12/24h ret in y as target.

x is numpy array in shape (33, 769), 33 top liquid coins, 769 features:

h, w = 33, 769

numpy.memmap(x_path, shape=(h, w), dtype=np.float32, mode='r')

y is numpy array in shape (33, 5)

原始信息汇总

数据集概述

数据集结构

• 输入数据 (X):

  • 形状: (33, 769)
  • 类型: numpy 数组
  • 描述: 包含33种高流动性加密货币的769个特征。
  • 存储方式: numpy.memmap，数据类型为np.float32，模式为只读。

• 目标数据 (Y):

  • 形状: (33, 5)
  • 类型: numpy 数组
  • 描述: 包含33种加密货币在未来1小时、2小时、6小时、12小时和24小时内的回报率。