X (Twitter) Scraper
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资源简介:
X API, Twitter API, Twitter Scraper, X Scraper, Twitter Data, X Data, Tweet Scraper, Twitter Search API, Twitter Profile API, Twitter Analytics API, Tweet Data API, Social Media API
创建时间:
2026-08-15
原始信息汇总
X (Twitter) Scraper API 数据集详情
基本信息
- API名称:X (Twitter) Scraper
- 类别:Social(社交)
- 创建者:PumixAPI
- 订阅人数:2
- 服务等级:100%
- 延迟:1240ms
- 测试通过率:100%
- 流行度评分:8.4
订阅计划
| 计划 | 价格 |
|---|---|
| BASIC | $0.00 / 月 |
| PRO | $19.90 / 月 |
| ULTRA | $39.00 / 月 |
| MEGA | $119.00 / 月 |
功能概述
该API提供对X(Twitter)公开数据的结构化访问,包括个人资料、推文、时间线、回复、媒体、关注者、关注对象、搜索结果、推文互动数据、对话线程及计算分析。无需自行构建和维护爬虫基础设施。
核心能力
用户与个人资料数据
- 支持通过用户名、数字用户ID或X/Twitter个人资料URL获取公开的个人资料信息
- 响应包含:个人资料信息、简介、实体、关注者/关注数、验证状态、受保护状态及计算资料洞察
搜索功能
- 通过单一端点支持X/Twitter内容搜索
- 搜索类型:热门结果、最新结果、用户、媒体、照片、视频
- 支持游标分页
推文数据
- 通过推文ID或推文/状态URL获取单个推文
- 包含:推文内容、作者信息、实体、媒体、公开互动指标及计算洞察
完整对话线程
- 重构推文对话并获取有序、带深度标注的线程
- 提供作者自发线程、回复、回复层级、对话深度及有序对话数据
回复与引用
- 按相关性或最近时间获取推文回复(游标分页)
- 获取引用指定推文的推文
社交关系
- 获取转发/转推用户列表(公开可用时)
- 获取用户的关注者和关注对象(游标分页)
分析洞察
- 个人资料洞察:互动率、发布节奏、比例及热门话题标签
- 推文洞察:病毒式传播度、传播速度、放大效应
媒体服务
- 获取推文关联的代理图片和视频变体(持久化代理媒体URL)
主要特点
- 支持用户名、ID、URL多种输入格式
- 游标分页适用于搜索、用户时间线、回复、媒体、点赞、关注者、关注、引用推文、转推用户、点赞用户等
- 简单REST API,结构化JSON响应
- 兼容Python、JavaScript/Node.js、PHP、Java、Go、Ruby、C#、cURL、React/Next.js、Django/FastAPI等多种编程语言和框架
可用端点
用户端点
GET /users/{user}- 获取用户个人资料GET /users/{user}/tweets- 获取用户时间线GET /users/{user}/replies- 获取用户推文及回复GET /users/{user}/media- 获取用户媒体推文GET /users/{user}/likes- 获取用户公开点赞GET /users/{user}/followers- 获取关注者GET /users/{user}/following- 获取关注对象GET /users/{user}/insights- 获取个人资料分析
搜索端点
GET /search- 搜索推文或用户,支持类型:top、latest、people、media、photos、videos
推文端点
GET /tweets/{tweet_id}- 获取单条推文GET /tweets/{tweet_id}/thread- 获取完整对话线程GET /tweets/{tweet_id}/replies- 获取推文回复GET /tweets/{tweet_id}/quotes- 获取引用推文GET /tweets/{tweet_id}/retweeters- 获取转推用户GET /tweets/{tweet_id}/insights- 获取推文分析
媒体端点
GET /media/{tweet_id}/download- 获取推文代理媒体URL
应用场景
- 社交媒体分析:监控个人资料、推文、互动、关注者和内容表现
- 市场与品牌研究:分析公开对话、账号、推文、话题标签和互动
- 社交聆听:搜索公开X/Twitter内容并监控话题、品牌、产品或关键词讨论
- 内容研究:收集推文、回复、线程、媒体及相关互动信息
- 影响者分析:分析公开个人资料、关注者、关注、发布活动和内容
- 数据与研究平台:构建数据集和研究工具
- AI与机器学习:收集公开社交数据用于分析、分类、NLP、情感分析、推荐系统及数据处理工作流
认证与使用
- 所有请求需使用RapidAPI订阅凭证
- 通过RapidAPI控制台或生成的代码片段可自动处理认证
- 响应为结构化JSON格式,便于集成到各类应用中



