2019年全国稻田节水灌溉与常规灌溉分类数据集

基于自动阈值分割方法产生样本点，使用随机森林方法对水稻生长季内MODIS与Sentinel影像的特征波段进行训练，将随机森林分类器应用到全国稻田的特征波段，生成了2019年全国稻田节水灌溉、常规灌溉分类数据集。与全国省级、市级的统计数据对比，该分类数据的节水稻田估算面积与统计面积相关系数均大于0.92；与主要稻区的376个站点对比，该分类结果的总体精度约为0.73。数据集为Geotiff格式，空间分辨率为500m，数据值为0代表常规灌溉稻田、值为1代表节水灌溉稻田、值为255代表非稻田。