llm_trainer

优点：

（1）国内可用，容易访问，社区活跃度强，数据集丰富；

（2）60小时的免费GPU使用，CPU不限量,但是单次使用GPU最多8小时；

（3）安装TF和Pytorch比较方便和容易，不像某度只能用PP

缺点：

（1）60小时的时间有点短。。。

（2）新环境的notebook上传数据后，下次会丢失，老版本不会，就是这个：

新老版本的对比
总结：这是目前用过的很好用的能够方便访问的免费GPU资源，谢谢阿里

2、移动九天平台（推荐指数：⭐️⭐️⭐️）地址：https://jiutian.10086.cn/edu/#/home

移动推出的集比赛、数据、训练于一体的平台，貌似不是很活跃，数据集都没多少，但是模型训练的羊毛还是要薅的！

移动九天
（别问为什么是灰色的界面，但凡看点新闻都知道，在这里缅怀一下伟人！）

优点：

（1）免翻访问，TF和Pytorch都有；

（2）可以免费上传数据集，容量大200G；

（3）签到、邀请可以增加训练时长，按照算例豆来计算，具体可看官网；

缺点：

（1）安装环境出错，我安装许久的Pytorch环境，失败了。。。。。可能方法没对

（2）算例豆消耗特别快，要主要计算自己的模型训练时间

总结：可以一试，毕竟也是羊毛

最后：

以上4个是我使用过的免费GPU资源，总体来说：我的体验是阿里云>Colab>SageMaker>移动九天，希望今天的文章能够对你有所帮助，喜欢的话，三连支持一下，老铁们！

作者：马克莱报到 https://www.bilibili.com/read/cv20275242/ 出处：bilibili