Iran Household Data

该数据集提供了从世界银行DataBank API提取的伊朗家庭综合数据，覆盖了1960年至2025年超过65年的人口、经济、健康、教育、能源和迁移指标，适用于预测任务和统计分析。数据集包含66行（每年一行）和40个指标列，主要变量包括人口结构、GDP、失业率、预期寿命、识字率等，输出格式为CSV、Excel和SQL。This dataset provides comprehensive Iran-focused household and socioeconomic data extracted from the World Bank DataBank API, covering demographic, economic, health, education, energy and migration indicators across a 65+ year period from 1960 to 2025. It is suitable for predictive modeling and statistical analysis. The dataset consists of 66 rows (one row per year) and 40 indicator columns, with core variables including population structure, GDP, unemployment rate, life expectancy, literacy rate and more. It is available in CSV, Excel and SQL formats.

原始信息汇总

🇮🇷 伊朗家庭数据概览

数据集简介

该数据集提供从世界银行DataBank API提取的全面伊朗家庭指标，涵盖1960年至2025年（超过65年）的人口、经济、健康、教育、能源和移民指标，适用于预测任务和统计分析。

数据集基本属性

属性	值
时间范围	1960 – 2025
行数	66（每年一行）
列数	40个指标
数据来源	世界银行DataBank API
更新方式	运行 python scraper.py 刷新数据

关键变量

人口统计（年龄与人口结构）

列名	描述
population_total	总人口
population_female_pct	女性人口百分比
youth_population_pct	0-14岁人口占比（%）
working_age_population_pct	15-64岁劳动年龄人口占比（%）
elderly_population_pct	65岁以上老年人口占比（%）
urban_population_pct	城市人口占比（%）
fertility_rate	生育率（每位妇女生育数）

经济指标

列名	描述
gdp_per_capita_usd	人均GDP（当前美元）
gdp_per_capita_ppp	人均GDP（购买力平价）
unemployment_rate	失业率（%）
consumption_gdp_pct	家庭消费占GDP比重（%）
exports_gdp_pct	出口占GDP比重（%）
imports_gdp_pct	进口占GDP比重（%）

健康指标

列名	描述
life_expectancy	出生时预期寿命（年）
infant_mortality	婴儿死亡率
neonatal_mortality	新生儿死亡率
physicians_per_1000	每千人医生数
hospital_beds_per_1000	每千人医院床位数

教育指标

列名	描述
literacy_rate	成人识字率（%）
secondary_enrollment	中学入学率（%）
tertiary_enrollment	高等教育入学率（%）
dpt_immunization_pct	DPT免疫覆盖率

能源与环境

列名	描述
energy_use_per_capita	人均能源使用量（千克石油当量）
electricity_access_pct	电力接入率（%）
internal_freshwater_per_capita	人均内陆淡水资源（立方米）

移民

列名	描述
net_migration	净移民人数

数据完备性

• 100%：年份、人口、GDP、城市化、移民
• 80%：预期寿命、生育率、死亡率
• 50%：教育、能源、免疫
• <50%：部分健康/贫困指标

输出格式

格式	文件	描述
CSV	data/processed/iran_household_data.csv	主数据集
Excel	data/processed/iran_household_data.xlsx	多工作表工作簿
SQL	data/processed/iran_household_data.sql	数据库导入脚本

工具与使用

• 提供Python脚本 scraper.py 用于抓取和处理数据
• 支持完整流程（获取→处理→验证）及分步执行（--fetch-only、--process-only、--validate-only）
• 支持自定义输出目录（--output-dir）

引用方式

Sadeghi Aghili, A. (2025). Iran Household Data: Comprehensive Iranian household indicators (1960-2025). GitHub. https://github.com/alisadeghiaghili/iran-household-data

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

家庭经济与社会发展研究离不开高质量、长时序的微观与宏观数据支撑。伊朗家庭数据集（Iran Household Data）基于世界银行数据银行应用程序编程接口（World Bank DataBank API）构建，通过Python脚本自动抓取并整合了跨越1960年至2025年共计66个年份的40项关键指标。该数据集经过完整的提取、清洗、验证流程，最终以结构化的表格形式呈现，并支持CSV、Excel和SQL等多种输出格式，便于研究者直接调用。

使用方法

研究者可通过克隆代码仓库并运行Python爬虫脚本，一键获取最新数据。在Python环境中，借助Pandas库可直接读取CSV文件进行数据探索与建模；同时，数据集也提供了SQL脚本，方便用户将数据导入数据库进行复杂查询。该工具支持分步执行，允许仅抓取、仅处理或仅验证数据，灵活适配不同工作流。对于预测任务，用户可选取关键特征如年份、总人口、劳动年龄人口占比与人均GDP等，构建多维时序模型，开展政策模拟或趋势分析。

背景与挑战

背景概述

伊朗家庭数据集（Iran Household Data）由研究者Ali Sadeghi Aghili于2025年创建，旨在系统整合世界银行数据银行API中关于伊朗家庭的多元指标，跨越1960年至2025年长达65余年的时间维度。该数据集汇聚了人口结构、经济状况、健康水平、教育程度、能源消耗及移民趋势等40项关键变量，为预测建模与统计分析提供了丰富的时间序列素材。通过自动化抓取脚本实现动态更新，该数据资源在伊朗社会经济研究领域具有重要潜力，尤其为理解该国在剧烈变迁中的家庭行为与宏观指标关联性提供了基础支撑。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于数据完整性与时效性的平衡。尽管覆盖65年跨度，部分健康与贫困指标的完整度不足50%，如医生密度、住院床位等关键变量缺失严重，这对基于面板数据的纵向分析构成显著障碍。此外，构建过程中需要应对世界银行API的调用限制与数据格式异构问题，同时需确保多指标在时间序列上的一致性。从领域视角看，伊朗家庭数据长期分散于不同国际组织与国内统计机构，缺乏统一整合，该数据集虽填补了这一空白，但如何进一步引入省级粒度、月度频次以及伊朗统计中心（amar.org.ir）的补充数据，仍是提升其预测价值与政策适配性的关键挑战。

常用场景

经典使用场景

伊朗家庭数据集（Iran Household Data）整合了世界银行数据中跨度逾六十年、覆盖人口、经济、健康、教育、能源与迁移等四十项核心指标的伊朗家庭层面时间序列信息。在人口统计学与社会经济学研究领域，该数据集最常见的应用场景包括对人口结构变迁与经济发展之间关联的时序建模，如利用青少年、劳动年龄及老年人口比例指标分析‘人口红利’窗口期的演变，并通过生育率、城市化率与人均GDP等变量，探究伊朗社会从传统农业向现代工业转型过程中家庭行为模式的动态变化轨迹。

解决学术问题

该数据集在学术研究中主要解决了伊朗这一特定区域长期缺乏高精度、多维度的综合性家庭面板数据的问题，填补了中东研究领域关于家庭微观决策与宏观政策联动分析的数据空白。它使研究者能够系统地检验‘资源诅咒’假说在能源出口国语境下的适用性，量化教育与医疗投入对人力资本积累的长期效应，并基于净迁移与劳动力参与率等指标，评估经济制裁和地缘政治波动对家庭福利影响的因果路径。其方法论意义在于建立了可复现的数据采集与校验流程，为跨国比较提供了标准化的伊朗子集。

实际应用

在实际应用层面，伊朗家庭数据集为政策制定者与国际化发展机构提供了动态化的数据基础。例如，基于失业率、家庭消费占GDP比重以及贫困指标，可以构建伊朗居民生活水平的实时评估模型，辅助国际金融机构进行信贷风险评估。在公共卫生领域，婴儿死亡率、免疫覆盖率与医生密度等变量被用于监测初级医疗体系的效能，并指导疫苗援助项目的区域优先级分配。能源与环境指标则支持政府对家庭能源补贴改革的后果进行情景模拟，从而在保障民生与财政可持续之间寻找平衡点。

数据集最近研究

最新研究方向

围绕伊朗家庭社会经济指标的纵向时间序列分析与预测建模正成为中东区域研究的热点方向。该数据集整合了世界银行自1960年至2025年间涵盖人口结构、经济活力、公共卫生、教育普及、能源消耗及国际迁移等40余项指标，为探究伊朗在制裁与地缘政治压力下的社会韧性提供了宝贵的量化基础。前沿工作集中于利用机器学习方法对失业率波动、城镇化进程与生育率变迁进行前瞻性预测，并尝试将消费模式与人口年龄结构变化相关联，以解析经济结构调整的内在逻辑。此外，疫情后卫生系统负荷与能源效率的联动分析也吸引了广泛关注，该数据集以其超过六十年的连续观测和完整的数据管道设计，成为支撑此类因果推断与政策模拟实验的关键基础设施。