# MS MARCO query-passage scores using [cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2](https://huggingface.co/cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2) [MS MARCO](https://microsoft.github.io/msmarco/) is a large sc
MS MARCO数据集是一个大规模的信息检索语料库，基于Bing搜索引擎的真实用户搜索查询创建。该数据集包含1.6亿个使用[cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2](https://huggingface.co/cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2)模型生成的CrossEncoder分数。这些分数是未处理的logits，可以用于使用
MS MARCO是一个基于真实用户搜索查询创建的大规模信息检索语料库。这个数据集包含了160 million CrossEncoder分数，使用的是cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2模型。分数是未处理的logits，即它们不介于0...1之间，可以用于使用蒸馏进行微调搜索模型。此外，还有MS MARCO Mined Triplets集合，其中包含了使用13种不同
