Kvasir 消化疾病辅助检测数据集

Kvasir 数据集是 MediaEval 提出的医学多媒体挑战的一部分，主要用于计算机辅助消化疾病检测的研究。该数据集包含 8,000 个内窥镜图像，共分为 8 类，每类又包含 1,000 个图像示例。这些图像主要基于内窥镜程序从胃肠道获得，由专业医生进行标注与验证。

The Kvasir Dataset is part of the medical multimedia challenge proposed by MediaEval, primarily intended for research on computer-aided detection of digestive diseases. This dataset comprises 8,000 endoscopic images, which are categorized into 8 classes, with 1,000 image samples per class. These images are primarily acquired from the gastrointestinal tract during endoscopic procedures, and have been annotated and verified by professional physicians.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Kvasir 消化疾病辅助检测数据集是用于计算机辅助消化疾病检测的医学多媒体资源，包含8,000个内窥镜图像，分为8个类别，涵盖息肉切除过程中的解剖标志、病理发现和其他类别，由专业医生标注验证。该数据集适用于语义分割和目标检测任务，大小为3.48 GB，许可证为非商业用途。