本数据集包含一万七千五百零九张图像，记录澳大利亚昆士兰州牧场草原的八种本土杂草物种及周边植物，支持深度学习模型训练。数据集含图像、标签文件及预训练模型，ResNet50模型分类平均准确率达百分之九十五点七，可用于农业杂草识别研究。 Scientific Reports论文“DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning”
本数据集是关于子弹损伤对砂岩文物影响的实验数据，旨在研究子弹、弹片等金属投射物对建筑石材的长期损害，包括表面硬度变化、矿物结构变形及温度循环下的水分移动等。实验使用0.22口径铅弹射击砂岩样本，部分样本经表面 consolidant 处理，结合显微薄片分析探究高速冲击的微观变形，为文物保护提供科学依据。 论文“The benefit of a tough skin: bullet holes, w
