全球30米分辨率逐年土地覆盖数据集AGLC（1985-2022）

本数据集为全球30米分辨率长时序逐年土地覆盖数据集。该产品基于多时序变化检测算法集成和增量式动态更新的长时序土地覆盖制图方法，结合多种时序变化检测算法集成策略、关键特征重建的轻量化时空融合方法和稳定训练样本迁移驱动的区域自适应随机森林分类模型实现了高精度的逐年土地覆盖制图。该数据集具有以下优点：（1）分类精度较高，年平均总体精度达到了78.63%；（2）集成了CCDC、BFAST Monitor和LandTrendr三种主流变化检测的结果，并使用邹氏检验消除伪变化信息，因此时序一致性很好，可以支持精细的土地覆盖变化分析。