erickdp/autotrain-data-tweet-es-sent
收藏Hugging Face2022-11-14 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/erickdp/autotrain-data-tweet-es-sent
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
---
task_categories:
- text-classification
---
# AutoTrain Dataset for project: tweet-es-sent
## Dataset Description
This dataset has been automatically processed by AutoTrain for project tweet-es-sent.
### Languages
The BCP-47 code for the dataset's language is unk.
## Dataset Structure
### Data Instances
A sample from this dataset looks as follows:
```json
[
{
"target": 1,
"text": "1sola vuelta! arauz presidente! 1sola vuelta! todo 1 1sola la 1 es ecdor! por ti!1 por 1 los tuyos!1 por nosotros juntos1 mas de 45 d apoyo popular el 7 se vota 1por la vida por el futuro,por la esperanza guayaquil ec dor es 1"
},
{
"target": 1,
"text": "excelente decisi\u00f3n , las mujeres son importantes y por esa raz\u00f3n, a productos de primera necesidad hay que quitarles el iva "
}
]
```
### Dataset Fields
The dataset has the following fields (also called "features"):
```json
{
"target": "ClassLabel(num_classes=3, names=['0', '1', '2'], id=None)",
"text": "Value(dtype='string', id=None)"
}
```
### Dataset Splits
This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:
| Split name | Num samples |
| ------------ | ------------------- |
| train | 12400 |
| valid | 3685 |
提供机构:
erickdp原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: tweet-es-sent
数据集描述
该数据集是为项目“tweet-es-sent”自动处理的。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的样本示例如下:
json [ { "target": 1, "text": "1sola vuelta! arauz presidente! 1sola vuelta! todo 1 1sola la 1 es ecdor! por ti!1 por 1 los tuyos!1 por nosotros juntos1 mas de 45 d apoyo popular el 7 se vota 1por la vida por el futuro,por la esperanza guayaquil ec dor es 1" }, { "target": 1, "text": "excelente decisiu00f3n , las mujeres son importantes y por esa razu00f3n, a productos de primera necesidad hay que quitarles el iva " } ]
数据集字段
数据集包含以下字段(特征):
json { "target": "ClassLabel(num_classes=3, names=[0, 1, 2], id=None)", "text": "Value(dtype=string, id=None)" }
数据集分割
数据集分为训练集和验证集,分割大小如下:
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 12400 |
| 验证集 | 3685 |



