加密流量分类预处理flow数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-07-29 收录
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资源简介：
本数据集是为验证机器学习在加密协议攻击流量检测中的应用而整理的特征数据 。通过对原始报文进行“五元组”拆分，提取了流持续时间、包间隔（SMD）等80余项精细化特征 。数据集在样本响应率（≥95%）及置信区间覆盖率（>95%）上表现优异，为异常流量识别提供了高质量的训练输入 。
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北京天防安全科技有限公司
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本数据集是为验证机器学习在加密协议攻击流量检测中的应用而整理的特征数据 。通过对原始报文进行“五元组”拆分，提取了流持续时间、包间隔（SMD）等80余项精细化特征 。数据集在样本响应率（≥95%）及置信区间覆盖率（>95%）上表现优异，为异常流量识别提供了高质量的训练输入 。