damianoimola/Adversarial-NLI-Dataset-Synonyms

该数据集包含多个特征字段，包括前提（premise）、假设（hypothesis）、标签（label）、原始假设（og_hypothesis）和一个索引字段（__index_level_0__）。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含28316、1482和1412个样本。

The dataset includes multiple feature fields such as premise, hypothesis, label, og_hypothesis, and an index field (__index_level_0__). It is divided into training, validation, and test sets, containing 28,316, 1,482, and 1,412 samples respectively.

原始信息汇总

数据集概述

许可证

• MIT许可证

数据集信息

特征

• premise: 类型为字符串
• hypothesis: 类型为字符串
• label: 类型为字符串
• og_hypothesis: 类型为字符串
• index_level_0: 类型为int64

数据分割

• train:
  • 字节数: 13049295
  • 样本数: 28316
• validation:
  • 字节数: 722934
  • 样本数: 1482
• test:
  • 字节数: 721086
  • 样本数: 1412

数据大小

• 下载大小: 5046008字节
• 数据集总大小: 14493315字节

配置

• config_name: default
  • 数据文件:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*