five

Evaluating the performance of different methods for de-duplicating references

收藏
DataONE2021-05-03 更新2024-06-08 收录
下载链接:
https://search.dataone.org/view/sha256:053f25a753befef2973c8ea7f13877fbed21b2abdc5e243f56ca289eed8bc379
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
This data supports a research study that compares the performance of de-duplication methods via Ovid multifile search, Covidence, Rayyan, EndNote desktop X9, Mendeley and Zotero. Please refer to the related publication in the journal Systematic Reviews.
创建时间:
2023-12-28
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作