EDUB-Seg (Egocentric Dataset of the University of Barcelona – Segmentation)

巴塞罗那大学的以自我为中心的数据集 – 分割 (EDUB-Seg) 是由 Narrative Clip 获取的以自我为中心的事件分割数据集，每 30 秒拍摄一张照片。我们的 Narrative 数据集名为巴塞罗那大学的自我中心数据集 – 分割，总共包含 7 个不同用户在 20 天内拍摄的 18,735 张图像。为了确保多样性，所有用户都在不同的环境中佩戴相机：参加会议时、假期、周末和工作日。
提供的基本事实 (GT) 分割包含在 GT 文件夹中。在每一列中，都包含由不同注释器执行的分段。每行代表一天集中的一个片段，并由以空格分隔的初始帧和最终帧表示。

The University of Barcelona Egocentric Dataset – Segmentation (EDUB-Seg) is an egocentric event segmentation dataset collected using Narrative Clip, with one photo captured every 30 seconds. This dataset, our Narrative dataset, is formally named the University of Barcelona Egocentric Dataset – Segmentation and contains a total of 18,735 images captured by 7 different users over a 20-day period. To ensure diversity, all users wore the camera in various scenarios, including during meetings, vacations, weekends, and weekdays.

The provided ground truth (GT) segmentations are stored in the GT folder. Each column contains segmentations annotated by different annotators. Each row represents a single segment in a daily collection, and is identified by its initial and final frames separated by a space.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EDUB-Seg是由巴塞罗那大学发布的以自我为中心的事件分割数据集，包含7个用户在不同环境中20天内拍摄的18,735张图像，每30秒采集一张。该数据集提供基本事实分割标注，用于支持语义分割研究，发布时间为2015年。