近32年我国滨海滩涂湿地空间分布数据集

以Landsat TM时间序列影像为数据源，结合实地调查样本点，在谷歌地球引擎上开发了湿地制图算法，获取了我国近32年我国滨海滩涂湿地空间分布数据集。

Using Landsat TM time-series imagery as the data source and combining with field survey sample points, we developed wetland mapping algorithms on the Google Earth Engine, and obtained a spatial distribution dataset of China's coastal tidal flat wetlands spanning the past 32 years.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集以Landsat TM时间序列影像为数据源，结合实地调查样本点，在谷歌地球引擎上开发湿地制图算法，生成了我国近32年滨海滩涂湿地的空间分布数据。数据时间为2019年，数据量为84.96 MB，格式主要为shape文件，质量良好，适用于植物学和生态恢复相关研究。数据集属于国家重点研发计划项目'滨海滩涂湿地生态恢复与功能提升技术'，为协议共享数据，需通过特定方式获取。