HO-FNO-Pipe

# HO-FNO Pipe ## 数据集介绍 本数据集整理 Higher-Order Fourier Neural Operator 论文 Pipe 实验使用的管道几何与流场数组。数据由[作者项目列出的下载入口](https://github.com/AlexColagrande/HO-FNO)取得，未修改数值。该仓库只提供训练与评估所需的原始数组，不包含模型代码或权重。 ## 数据集支持的任务 由二维管道网格坐标预测水平速度场。配套模型为 [OneScience/HO-FNO-Pipe-Flow](https://www.modelscope.cn/models/OneScience/HO-FNO-Pipe-Flow)，使用前 1000 组训练、之后 200 组测试。 ## 数据格式 | 文件 | shape | dtype | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | `Pipe_X.npy` | `[2310,129,129]` | `float64` | 网格 x 坐标 | | `Pipe_Y.npy` | `[2310,129,129]` | `float64` | 网格 y 坐标 | | `Pipe_Q.npy` | `[2310,3,129,129]` | `float64` | 流场；模型读取第 0 通道 | ## 数据集使用方式 在模型包根目录运行： ```bash modelscope download --dataset OneScience/HO-FNO-Pipe --local_dir ./data ``` ## OneScience 官方信息 | 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 | | --- | --- | --- | | Gitee | https://gitee.com/onescience-ai/onescience | https://gitee.com/onescience-ai/oneskills | | GitHub | https://github.com/onescience-ai/OneScience | https://github.com/onescience-ai/oneskills | ## 引用与许可证 - 论文：[Higher-Order Fourier Neural Operator](https://arxiv.org/abs/2606.28122)。 - 原始数据由论文作者通过[官方项目](https://github.com/AlexColagrande/HO-FNO)列出下载入口。原始数组未见单独数据许可声明，因此本仓库标记为 `other`；使用与再分发应遵循原始来源的适用条件。