WATRA Fiber Data

这个存储库包含西非地区光纤网络基础设施的地理空间数据，包括运营中和规划中的网络。数据以标准化格式提供，以支持区域电信规划和基础设施发展计划。数据集包括以下西非国家的光纤基础设施数据：贝宁、布基纳法索、科特迪瓦、佛得角、冈比亚、加纳、几内亚、几内亚比绍、利比里亚、马里、毛里塔尼亚、尼日利亚、尼日尔、塞内加尔、塞拉利昂和多哥。

This repository contains geospatial data of fiber-optic network infrastructure across West Africa, including both operational and planned networks. The data is provided in standardized formats to support regional telecommunications planning and infrastructure development initiatives. The dataset includes fiber-optic infrastructure data for the following West African countries: Benin, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Cape Verde, The Gambia, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Liberia, Mali, Mauritania, Nigeria, Niger, Senegal, Sierra Leone, and Togo.

原始信息汇总

WATRA Fiber Data 数据集概述

数据集简介

• 包含西非国家光纤网络基础设施的地理空间数据
• 涵盖运营中和规划中的网络
• 数据以标准化格式提供，支持区域电信规划和基础设施发展

覆盖国家

• BEN: 贝宁
• BFA: 布基纳法索
• CIV: 科特迪瓦
• CPV: 佛得角
• GAM: 冈比亚
• GHA: 加纳
• GIN: 几内亚
• GNB: 几内亚比绍
• LIB: 利比里亚
• MAL: 马里
• MRT: 毛里塔尼亚
• NGA: 尼日利亚
• NIG: 尼日尔
• SEN: 塞内加尔
• SLE: 塞拉利昂
• TGO: 多哥

目录结构

• lines/: 光纤电缆线路（节点间地面连接）
• nodes/: 传输节点
• raw/: 原始地理参考源数据文件
• IXP/ixp.geojson: 互联网交换点数据
• submarine/: 海底电缆数据
• app.py: 数据可视化Streamlit应用
• requirements.txt: Streamlit应用的Python需求
• metadata.xlsx: 数据源和数据模式信息

数据收集与处理方法

1. 数据收集：通过案头研究识别各国最新数据源和网络地图
2. 地理参考：使用QGIS 3.40.3-Bratislava中的Georeferencer工具
3. 数字化：
   • 节点：手动数字化为点要素
   • 链接：根据网络拓扑采用两种方法数字化
4. 质量控制：
   • 几何捕捉
   • 按点分割线
   • 位置连接
   • 平滑处理
5. 后处理：使用Python 3.11和GeoPandas库进行标准化

数据模式

传输节点

• node_id: 唯一节点标识符
• latitude: 地理纬度
• longitude: 地理经度
• operator_name: 电信运营商名称
• infrastructure_type: 基础设施类型
• node_status: 运营状态
• equipped_capacity_mbps: 装备容量
• potential_capacity_mbps: 潜在容量
• country: 所在国家
• region: 区域分类
• data_source: 原始数据来源组织
• data_source_year: 数据发布年份

地面链接

• line_id: 唯一线路/链接标识符
• operator_name: 电信运营商
• from: 起始节点标识符
• to: 结束节点标识符
• distance: 链接物理距离（米）
• status: 运营状态
• country: 所在国家
• region: 区域分类
• data_source: 原始数据来源组织
• data_source_year: 数据发布年份

海底电缆

• name: 海底电缆系统名称
• capacity_Tbps: 总设计容量（Tbps）
• year_service: 进入商业服务年份
• length_km: 电缆系统总长度（公里）

电缆登陆站

• name: 登陆站名称
• cables_count: 使用登陆站的电缆数量
• first_cable_name: 主要电缆名称

互联网交换点(IXPs)

• name: 互联网交换点名称
• country: 所在国家

数据可视化

可通过Streamlit应用查看数据：https://watra-fiber-data.streamlit.app/

使用示例

python import geopandas as gpd

加载特定国家的光纤线路

benin_lines = gpd.read_file(lines/BEN_lines.geojson) benin_nodes = gpd.read_file(nodes/BEN_nodes.geojson)

显示基本信息

print(f"Benin has {len(benin_lines)} fiber connections") print(f"Benin has {len(benin_nodes)} network nodes")

许可证

• MIT许可证

元数据

• 详细元数据见metadata.xlsx文件

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过系统性的地理空间数据采集与处理流程构建而成，研究团队整合了西非各国政府报告、运营商网络图谱及发展银行评估等多源数据。在QGIS平台中采用线性变换方法进行地理配准，结合OpenStreetMap底图完成节点与链路的矢量化。针对不同网络拓扑结构，分别运用基于OSM路网的最短路径算法和人工数字化两种方式处理传输链路，并通过Python脚本实现数据标准化与GeoJSON格式转换，最终形成包含15国光纤基础设施的完整数据集。

特点

数据集涵盖西非电信监管联盟成员国全境的光纤网络空间信息，包含陆地传输节点、海底电缆及互联网交换点等多维要素。其显著特征在于采用统一的地理坐标系（WGS84）和标准化字段结构，每个要素均标注运营商、容量、建设状态等关键属性。特别值得注意的是数据集同时收录运营中与规划中的网络设施，并附带原始遥感影像数据，为区域电信基础设施发展研究提供时空维度上的可比性。数据以GeoJSON格式存储，确保与主流GIS工具的兼容性。

使用方法

用户可通过Python的GeoPandas库直接加载GeoJSON文件进行空间分析，或利用配套的Streamlit可视化平台交互式探索数据。典型应用场景包括计算节点间最短路径、分析网络覆盖密度、评估跨国互联互通等。数据集中的元数据表格详细记载了各国数据来源与采集年份，建议结合世界银行等机构的宏观指标进行联合分析，以深入探究西非数字基础设施建设与经济社会的关联性。

背景与挑战

背景概述

WATRA Fiber Data数据集由西非电信监管机构联盟（WATRA）在Gap Analysis项目框架下创建，旨在为西非地区提供标准化的光纤基础设施地理空间数据。该数据集收录了包括贝宁、布基纳法索、科特迪瓦等16个西非国家的光纤网络信息，涵盖运营中与规划中的陆地和海底光缆系统。数据通过政府报告、运营商地图等多源信息整合，并采用QGIS和Python进行地理配准与标准化处理，为区域电信规划与基础设施建设提供了关键数据支持。其标准化地理编码和详尽的元数据架构显著提升了西非地区数字基础设施研究的可及性与可比性。

当前挑战

该数据集构建面临双重挑战：在领域层面，西非地区电信基础设施数据长期存在碎片化、更新滞后问题，需整合多国异构数据源以解决区域网络连通性分析难题；在技术层面，原始地图的几何失真与坐标系统差异导致地理配准精度受限，而手动数字化节点与链路的过程易引入人为误差。此外，运营商数据保密性要求与各国数据开放政策的差异，进一步增加了数据采集与标准化的复杂性。

常用场景

经典使用场景

在电信基础设施规划领域，WATRA Fiber Data数据集为研究者提供了西非地区光纤网络的空间分布与属性特征。该数据集通过标准化的地理空间数据格式，支持区域通信网络的拓扑分析、覆盖评估以及跨边界互联研究。其经典应用场景包括利用地理信息系统工具对各国光纤节点与链路进行可视化建模，进而识别网络冗余度与脆弱性区域。

解决学术问题

该数据集有效解决了西非地区数字鸿沟研究中的基础设施数据缺失问题。通过整合15国运营商级网络数据，学者可量化评估区域数字基础设施发展不均衡现象，验证跨境光纤互联对区域经济一体化的促进作用。其标准化的数据模式为比较研究提供了方法论基础，填补了发展中国家电信地理信息系统研究的空白。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的经典研究包括《西非数字走廊经济影响评估》等政策报告，以及发表在Nature Communications的跨大陆带宽交易模型。世界银行开发的区域互联指数、非洲开发银行的数字基础设施投资优先级工具均以本数据集作为核心输入参数。