KMIR (Knowledge Memorization, Identification, and Reasoning)
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资源简介：
KMIR（Knowledge Memorization, Identification, and Reasoning）是一个涵盖3类知识的基准，包括一般知识、特定领域知识和常识，并提供了184,348个精心设计的问题。 KMIR 可用于评估语言模型的知识记忆、识别和推理能力。
KMIR (Knowledge Memorization, Identification, and Reasoning) is a benchmark covering three categories of knowledge: general knowledge, domain-specific knowledge, and common sense, with 184,348 well-curated questions. KMIR can be used to evaluate the knowledge memorization, identification and reasoning capabilities of language models.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
KMIR（Knowledge Memorization, Identification, and Reasoning）是一个由香港科技大学等机构于2022年发布的基准数据集，涵盖一般知识、特定领域知识和常识三类，包含184,348个问题，旨在评估语言模型的知识记忆、识别和推理能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
