DT4LM/albertbasev2_qqp_faster-alzantot_adv3

该数据集包含两个问题（question1和question2）和一个标签（label），用于训练模型。数据集分为一个训练集，包含5830个样本。This dataset contains two questions (question1 and question2) and a label, used for training models. The dataset is divided into a training set containing 5830 examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question1: 数据类型为字符串。
• question2: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为整数（int32）。

数据集分割

• train: 包含5830个样本，占用725278字节。

数据集大小

• 下载大小: 472144字节。
• 数据集大小: 725278字节。

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*