Purchase Behaviors Of U.S. Sports Fans - Sample

**Overview**<br/>Sports Innovation Lab uses multiple licensed data sets to compile a picture of how sports fans in the United States behave. The core data is seven years of daily credit card and debit card purchase data on over 140 million anonymized individual fans. <p><br/></p> **Sample tables in this listing include:** - OTT Network Win/Loss Analysis of video streamers - Change in Spend by WNBA Fans on CarMax Following Sponsorship in 2020 vs. General Population - Racing Fan Community Composition By Characteristic - Retained vs. New Fan Contribution to Revenue For NY Yankees - Geographic Distribution of MLS Fans in the U.S. - Sample fields from OTT Network Win/Loss Analysis of video streamers table include: - NET_TOTAL - PRIMARY_MERCHANT - SECONDARY_MERCHANT - TOTAL_LOSSES - TOTAL_WINS## 概述 体育创新实验室（Sports Innovation Lab）基于多个授权数据集，呈现了美国体育迷行为的全貌。其核心数据为覆盖超1.4亿名匿名个体体育迷的七年每日信用卡及借记卡消费数据。 本列表收录的示例数据表包括： - 视频流媒体用户OTT网络胜负分析（OTT Network Win/Loss Analysis） - 2020年赞助活动后，WNBA球迷（Women's National Basketball Association）在CarMax的消费变化与普通人群对比 - 按特征划分的赛车迷社群构成 - 纽约洋基队（NY Yankees）留存球迷与新球迷对营收的贡献占比 - 美国MLS球迷的地域分布（Major League Soccer） 视频流媒体用户OTT网络胜负分析数据表的示例字段包括： - NET_TOTAL - 主商户（PRIMARY_MERCHANT） - 次商户（SECONDARY_MERCHANT） - 总失利项（TOTAL_LOSSES） - 总胜利项（TOTAL_WINS）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于美国1.4亿体育迷7年间的匿名消费记录，提供包括流媒体平台竞争、赞助效果评估等多维度分析样本，典型字段涵盖商户类型及交易盈亏数据。