BEIR (Benchmarking IR)
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资源简介：
BEIR（Benchmarking IR）是包含不同信息检索（IR）任务的异构基准。通过 BEIR，可以系统地研究多种神经检索方法的零样本泛化能力。该基准包含来自 17 个不同数据集的总共 9 个信息检索任务（事实检查、引文预测、重复问题检索、参数检索、新闻检索、问答、推文检索、生物医学 IR、实体检索）：MS MARCO TREC-COVID NFCorpus BioASQ 自然问题 HotpotQA FiQA-2018 Signal-1M TREC-新闻 ArguAna Touche 2020 CQADupStack Quora 问题对 DBPedia SciDocs FEVER Climate-FEVER SciFact
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-19
