YouTube-VOS 2018 val (Youtube Video Object Segmentation)

Youtube-VOS 是一个视频对象分割数据集，包含 4,453 个视频 - 3,471 个用于训练，474 个用于验证，508 个用于测试。训练和验证视频每 5 帧 (6 fps) 都有像素级的地面实况注释。它还包含实例分割注释。它有 7,800 多个独特的对象、190k 高质量的手动注释和超过 340 分钟的持续时间。

Youtube-VOS is a video object segmentation dataset consisting of 4,453 videos, with 3,471 allocated for training, 474 for validation, and 508 for testing. Training and validation videos have pixel-level ground truth annotations every 5 frames at 6 fps. It also includes instance segmentation annotations. The dataset features over 7,800 unique objects, 190k high-quality manual annotations and a total duration of more than 340 minutes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

YouTube-VOS 2018 val是一个用于视频对象分割的验证数据集，包含474个视频，每5帧提供像素级地面实况注释和实例分割注释。该数据集规模较大，涵盖7,800多个独特对象和190k手动注释，总时长超过340分钟，适用于视频目标跟踪、分割和修复等计算机视觉任务。