CMU人脸图像数据集

Data Set Information: 每个图像都可以通过姿势、表情、眼睛和大小来表征。每个人都有32张图像，可以捕捉各种特征的组合。 要查看图像，可以使用程序xv。 图像数据可以在/faces中找到。这个目录包含20个子目录，每个人一个子目录，由userid命名。每个目录都包含同一个人的几个不同的面部图像。 Relevant Papers: T. Mitchell. Machine Learning, McGraw Hill, 1997. Citation Request: You may use this material free of charge for any educational purpose, provided attribution is given in any lectures or publications that make use of this material.

数据集信息：每张图像均可通过姿态、表情、眼部特征与图像尺寸进行表征。每位受试者均配有32张图像，可覆盖各类特征的组合场景。若需查看图像，可使用xv程序。图像数据存储于/faces路径下，该目录包含20个子目录，每位受试者对应一个以用户ID（userid）命名的子目录，每个子目录中均存储同一受试者的多张不同面部图像。相关文献：T. Mitchell，《机器学习（Machine Learning）》，麦格劳-希尔出版集团，1997年。引用要求：本材料可免费用于各类教育用途，但在使用该材料的讲座或出版物中需注明原出处。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CMU人脸图像数据集包含20个人的面部图像，每人32张，涵盖不同姿势、表情、眼睛和大小等特征。数据集适用于教育用途，需在使用时提供引用。