模具制造供应商评价数据

模具制造供应商评价：基于多年累积的采购数据和零部件质检数据，运用一定算法对供应商的采购价格、供货及时率和质量稳定性进行分析，挑选出合格供应商。 应用条件，需要有足够多的采购和质检的历史数据；应用范围：模具行业企业； 应用对象：合格的零配件供应商。数据源：采集了本企业的采购订单数据，供应商送货数据和零部件采购入库质检数据。 算法：对指定品类的零部件的采购订单数据、供应商送货数据和入库质检数据进行如下的计算，得出合格供应商清单。 1）供应商平均价格：基于供应商送货数据，统计指定日期范围内的指定供应商的送货记录，使用加权平均算法，计算指定供应商的平均供应价格； 2）品类平均价格：基于所有供应商的制定零部件品类的采购送货数据，统计指定日期范围内的送货记录，使用加权平均算法，计算不同供应商的平均供应价格； 3）价格因子：计算供应商价格偏离平均价格的程度，算法为，1-（abs（供应商平均价格-品类平均价格）/（供应商平均价格+品类平均价格）） ； 2）到货及时率：指定供应商的到货及时率， (按时供货次数/总供货次数)； 3）质量合格率：指定供应商的质量合格率，(合格供货数量/总供货数量)； 4）综合评价：综合评价=价格因子×到货及时率×质量合格率； 5）综合排名：对指定零部件的供应商按综合评价结果按高到低排名。