Theseus-Vortex：基于卫星高度计的全球特修斯涡旋识别与追踪数据集

基于拉格朗日涡旋识别和多米诺追踪算法，我们发布1993年至2020年全球范围通过卫星高度计获取的绝对动力地势（ADT）速度场数据得到的拉格朗日平均涡度偏差（LAVD）数据集、通过LAVD数据集识别的30（90）天旋转连贯拉格朗日涡旋（RCLV）数据集以及通过涡心平流连接的全球特修斯涡旋（TV）追踪数据集。ADT速度场数据来自Copernicus Marine Environment Monitoring Service All-sat merged产品。其中LAVD数据集采用Mat文件格式，拉格朗日涡旋识别与追踪数据集采用Json文件格式，提供全球TV信息（涡旋类型、边界、半径、涡度、动能、生命周期、轨迹等参数）。
数据集根据不同的重叠时间窗口W(T, △t)分为W(30, 7)和W(90, 28)两个版本，其中△t为追踪时间分辨率（重叠窗口间隔），T为积分时间（窗口长度）。将两个版本追踪数据集中的寿命大于1年的TV进行收敛性匹配，得到基于不同重叠窗口的长寿命TV匹配数据集。FTP下载地址：obsftp.cstcloud.cn 用户名：p2-xda19090202-017 密码：b6a89d66fa

Based on Lagrangian vortex detection and Domino tracking algorithms, we release a dataset of Lagrangian Average Vorticity Deviation (LAVD) derived from the Absolute Dynamic Topography (ADT) velocity field data obtained by satellite altimeters globally from 1993 to 2020, a dataset of 30-(90-) day Rotating Coherent Lagrangian Vortices (RCLV) identified from the LAVD dataset, and a global Theseus Vortex (TV) tracking dataset connected via vortex center advection. The ADT velocity field data is sourced from the Copernicus Marine Environment Monitoring Service All-sat merged product. The LAVD dataset is stored in MAT file format, while the Lagrangian vortex detection and tracking datasets are in JSON file format, providing global TV information including parameters such as vortex type, boundary, radius, vorticity, kinetic energy, lifecycle, and trajectory. The dataset is divided into two versions, W(30, 7) and W(90, 28), based on different overlapping time windows W(T, Δt), where Δt represents the tracking temporal resolution (overlapping window interval) and T represents the integration time (window length). Convergence matching is performed on TVs with a lifespan longer than 1 year from the tracking datasets of the two versions, resulting in a long-lived TV matching dataset based on different overlapping time windows. FTP download address: obsftp.cstcloud.cn; Username: p2-xda19090202-017; Password: b6a89d66fa

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球特修斯涡旋的识别与追踪数据集，基于卫星高度计的绝对动态地形测量数据，覆盖时间从1993年至2020年。它使用拉格朗日平均涡量偏差和多米诺追踪算法，生成了包括LAVD、涡旋识别和追踪在内的多个数据集，提供涡旋的详细物理参数（如类型、边界、面积、动能等），数据格式为Mat和Json，总存储容量为474.1 GB，由海洋大学和青岛国家海洋科学与技术实验室发布。