Raw data of the LMO and LFP batteries

The raw data for paper "Unlocking ultrafast diagnosis of retired batteries via interpretable machine learning and optical fiber sensors". The preprocessing codes are available at https://github.com/Ruifeng-Tan/Ultrafast-diagnosis-of-retired-batteries. The data of all versions are the same. Only the description is revised.

本数据集对应论文《基于可解释机器学习（interpretable machine learning）与光纤传感器（optical fiber sensors）实现退役电池超快诊断》的原始数据。其预处理代码可于 https://github.com/Ruifeng-Tan/Ultrafast-diagnosis-of-retired-batteries 获取。各版本数据集内容完全一致，仅描述信息经过修订。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了LMO和LFP电池的原始数据，用于支持可解释机器学习和光纤传感器在退役电池快速诊断中的应用研究。数据集包含相同内容的多个版本，仅描述有所更新，且预处理代码已公开在GitHub上。