Data-Gouv-FR/election-presidentielle-1988-resultats-par-departement

该数据集提供了1988年法国总统选举第一轮按部门（省）的选举结果，包括各候选人在每个部门的得票数据。数据来源于法国政府开放数据平台data.gouv.fr，以表格形式（Parquet/CSV）存储，适用于选举分析、政治研究等场景。This dataset provides the results by department (administrative division) for the first round of the 1988 French presidential election, including vote counts for each candidate per department. The data is sourced from the French government open data platform data.gouv.fr, stored in tabular format (Parquet/CSV), and suitable for election analysis, political research, and similar applications.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国公共数据开放平台data.gouv.fr，原始标识符为57ba02ec88ee384dd3b627aa，采用创用CC-BY许可协议发布。在迁移至Hugging Face平台时，严格遵循了一对一映射原则：每一个原始数据集对应一个独立的Hugging Face仓库，而每一份表格化资源则对应一个配置子集。子集france-politique.fr_presidentielle_1988的数据以高效的Parquet格式存储，并统一划分为名为train的拆分，便于直接加载与使用。

特点

数据集收录了1988年法国总统选举首轮投票的各省结果，覆盖全国行政单元。其核心特色在于以省为单位粒度，忠实保留了官方选举统计的原始结构，未做聚合或修改，为研究者提供了精准的地理选举数据。采用Parquet列式存储格式，具备高压缩比与快速读取优势，尤其适合大规模数据分析与计算场景。此外，数据集预留了扩展性，可与其他年份或层级的选举数据联合使用，构成完整的时空选举分析框架。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷调用，执行load_dataset函数并指定配置名称france-politique.fr_presidentielle_1988即可加载train拆分。返回的Dataset对象可直接用于Pandas转换或后续机器学习流程。对于偏好传统格式的使用者，可进一步将Parquet文件导出为CSV或Excel进行离线分析。数据集结构与原始资源高度一致，无需额外清洗即可快速开展选举地理学、投票行为分析等领域的实证研究。

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于1988年法国总统选举首轮投票的省级结果，由法国公共数据平台data.gouv.fr于2016年首次发布，后经Data-Gouv-ML团队整理并托管于Hugging Face。作为法国政治研究领域的重要开放数据资源，该数据集系统记录了各省份的投票分布，为分析第五共和国时期选举地理格局、政党支持率演变及地方政治生态提供了关键量化依据。其结构化设计便于跨学科研究者探究选举行为与社会经济变量间的关联，推动了法国政治科学计量化进程。数据集采用CC-BY许可协议，体现了法国政府推动公共数据开放的长期战略，对于深化民主参与和选举研究具有标杆意义。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于如何解析单一轮次选举数据所隐含的复杂政治图景。省级汇总粒度虽便于宏观比较，却难以捕捉选区内部投票偏好异质性，可能掩盖城乡、阶级或代际间的投票分化。此外，数据集仅包含首轮结果，无法完整刻画1988年密特朗与希拉克对决的二轮动员机制。构建过程中的挑战包括对历史纸质选票的数字化转换与多源数据（如候选人与政党归属）的标准化对齐，尤其需处理不同行政区划调整导致的省级边界变动，确保时间序列分析的一致性。长期维护还需对接后续选举数据，构建纵向比较框架以揭示政治变迁轨迹。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了1988年法国总统选举首轮投票在各省的详尽结果，是研究法国第五共和国政治格局变迁的珍贵史料。经典使用场景集中于历史政治学与选举地理学领域，学者可借此深入剖析法国各省投票行为的时空分异，揭示不同地域选民在意识形态、党派认同与候选人偏好上的微妙差异。通过对比各行政区划的得票率，研究者能够描绘出1988年选举的宏观版图，进而为理解当代法国政治版图的形成提供历史锚点。

衍生相关工作

该数据集衍生了多项开创性工作，包括利用空间自相关方法绘制法国选举热力图的研究，以及结合社会经济指标（如失业率、产业结构）预测省级选举偏向的回归模型。科研团队还以此为基础，开发了可视化交互地图工具，直观呈现总统选举中的地域极化现象；更有学者将其与后续年份的选举数据串联，构建起横跨数十年的全量分析面板，从而揭示法国选举版图的历史演变规律与周期性波动特征。

数据集最近研究

最新研究方向

在政治科学与数据开放的交叉领域中，该数据集为1988年法国总统选举首轮投票的省级结果提供了结构化、可重复利用的数字化资源。当前前沿研究焦点集中于利用此类历史选举数据集，结合地理信息系统与空间统计模型，揭示地方政治版图的长期演变轨迹、选民行为的地域分化现象，以及不同时期社会议题对投票模式的影响。该数据集作为法国开放数据运动（data.gouv.fr）的典型产物，其标准化格式（Parquet/CSV）与Hugging Face生态的整合，不仅降低了计算社会科学研究的复现门槛，更推动了跨机构、跨时期选举数据的比较分析，为理解法兰西第五共和国的民主进程与地方政治动力提供了关键实证基础，在全球开放科学浪潮中具有示范意义。