Lung Phantom

The FDA anthropomorphic thorax phantom with 12 phantom lesions of different sizes (10 and 20 mm in effective diameter), shapes (spherical, elliptical, lobulated, and spiculated), and densities (−630,−10, and +100 HU) was scanned at Columbia University Medical Center on a 64-detector row scanner (LightSpeed VCT, GE Healthcare, Milwaukee, WI). The CT scanning parameters were 120 kVp, 100 mAs, 64x0.625 collimation, and pitch of 1.375. The images were reconstructed with the lung kernel using 1.25 mm slice thickness. This data set was provided to TCIA for use in the National Cancer Institute's Quantiatitive Imaging Network (QIN) Lung CT Segmentation Challenge.

本数据集采用美国食品药品监督管理局（Food and Drug Administration, FDA）拟人化胸部体模，该体模包含12个病灶，其有效直径为10 mm与20 mm，形状涵盖球形、椭圆形、分叶形与毛刺形，密度分别为-630、-10与+100 HU。扫描工作于哥伦比亚大学医学中心完成，使用64排CT扫描仪（LightSpeed VCT，通用电气医疗（GE Healthcare），威斯康星州密尔沃基市）。CT扫描参数设置为：管电压120 kVp、管电流100 mAs、64×0.625准直宽度，螺距1.375。图像采用肺重建内核（lung kernel），以1.25 mm的层厚进行重建。本数据集已提交至癌症影像档案库（The Cancer Imaging Archive, TCIA），用于美国国家癌症研究所的定量成像网络（Quantitative Imaging Network, QIN）肺部CT分割挑战赛。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含FDA人体胸腔模型的CT扫描图像，具有12个不同特征（大小10/20mm，形状包括球形/椭圆形/分叶状/毛刺状，密度-630/+100HU）的模拟病灶，使用GE 64排CT扫描仪按标准参数采集，专用于QIN肺部CT分割挑战研究。