潮州市电子信息产业IPC大组技术影响力评价数据集

本数据集来源于潮州市电子信息产业专利原始数据与IPC分类体系，在合法合规获取基础上完成数据清洗、实体对齐与专利知识图谱建模，并基于关系网络进行二次加工形成IPC大组评价结果。加工以专利技术影响力为基础输入，面向层级为“大组”的IPC分类节点，沿分类链路聚合其覆盖专利与创新主体，计算专利数量、创新主体数量、技术影响力总和及平均技术影响力等基础指标；同时通过全局技术影响力高分位阈值识别高影响专利并计算占比，以刻画技术方向的头部质量结构。随后对各指标采用10%–90%分位区间标准化弱化极端值影响，再以乘性融合方式综合质量、规模与主体参与度，并进行平滑压缩得到IPC大组技术影响力综合得分，实现对潮州市电子信息产业技术方向的影响力排序与层级识别。数据可用于区域技术热点研判、优势IPC方向定位、产业技术结构分析及专利布局决策支持。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于潮州市电子信息产业的专利数据与IPC分类体系，通过数据清洗、知识图谱建模和关系网络分析，构建了IPC大组技术影响力评价体系。它综合专利数量、创新主体数量、技术影响力等指标，计算综合得分以量化技术方向的影响力，支持产业技术热点研判、优势方向定位和企业专利布局决策。数据集以结构化表格形式提供，每周更新，包含535条记录，适用于区域产业分析和企业研发管理。