“谛听”人工智能地震学训练数据集

人工智能在地震学中的发展和应用需要大量的、高质量的标签数据。利用中国地震台网中心2013~2020年间的震相观测报告，建立了目前全球规模最大的人工智能地震学训练数据集--“谛听”。该数据集包括787,...

The development and application of artificial intelligence in seismology demand large-volume, high-quality labeled datasets. Leveraging the seismic phase observation reports from the China Earthquake Networks Center (CENC) between 2013 and 2020, we have established the world's largest training dataset for artificial intelligence seismology to date, dubbed 'Diting'. This dataset includes 787, ...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于中国地震台网中心2013~2020年震相观测报告构建的全球最大人工智能地震学训练数据集，包含787,010个近震事件的超过270万条标注了P、S震相到时的三分量波形和64万个P波初动极性标签，数据量达292.0GB，覆盖中国大陆及邻区。数据集以hdf5和csv格式存储，经过严格质量控制，筛选震中距不超过330 km且波形完整的记录，专门用于支持地震监测中的人工智能模型训练和应用。