管壳式EGR冷却器生产工艺参数分析优化数据集

本数据集聚焦管壳式 EGR 冷却器生产全流程，覆盖 2024 年至 2025 年的生产工艺参数及性能指标，包含主板下料厚度、成形压力、冲孔直径等 14 项关键参数及对应批次的合格率、泄漏率等质量数据。通过动态时间规整（DTW）算法构建工序参数序列相似性矩阵，结合层次聚类分析工艺参数组合特征，识别不同生产模式下的参数波动规律（如高良率簇的真空针焊温度集中于 950-1000℃、主板成形压力 90-100MPa）。数据集通过参数序列建模与聚类分析，为汽车零部件制造企业提供工艺优化方向（如降低水端泄漏率、提升成品综合合格率），支撑智能制造场景下的生产流程精细化管控与质量预测。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦管壳式EGR冷却器生产流程，包含2024年至2025年的14项关键工艺参数和质量指标，通过算法分析识别高良率参数模式，旨在优化生产工艺，提升合格率并降低能耗，适用于汽车制造业的智能制造场景。