AnimeCeleb

我们提出了一个新颖的动画名人数据集 (AnimeCeleb) 来解决动画头部的重演。与以前的动画头部数据集不同，我们使用3D动画模型作为可控图像采样器，可以提供大量的头部图像及其相应的详细姿势注释。为了促进数据创建过程，我们利用具有开发的注释系统的开放式3D计算机图形软件来构建半自动管道。在使用AnimeCeleb进行培训之后，最近的head重演模型会产生高质量的动画head重演结果，而现有数据集无法实现。此外，在metaverse应用程序的推动下，我们提出了一种新颖的姿势映射方法和体系结构来解决跨域头部再现任务。在推理过程中，用户可以轻松地将自己的运动转移到任意动画头部。实验证明了AnimeCeleb对训练动画头重演模型的有用性，以及与最新方法相比，我们的跨域头重演模型的优越性。