黄河流域0.05°日尺度降水融合数据集（2000-2020）

本研究采用基于地形分区的多源降水数据时空深度融合模型CNN-LSTM，融合了GPM IMERG-Final卫星降水数据、GridSat-B1地球同步卫星红外通道亮温网格数据、DEM数据以及黄河流域262个雨量站实测降水数据，最终生成了黄河流域2000年至2020年降水融合数据集（空间分辨率为0.05°，时间分辨率为日）。数据对比验证显示，该融合数据与站点实测数据之间的相关系数达0.72（较GPM IMERG-Final数据提升了36.7%），RMSE为3.02（较GPM IMERG-Final数据降低了34%）。结果显示本研究（基于地形分区的多源降水数据融合框架）可提升地形复杂地区的降水估计精度，可为黄河流域水文水资源研究提供数据支持。